雇主们依靠数据分析来解决不断增加的福利支出

今天的领导人正在平衡越来越多的短期和长期优先事项, 包括控制营运成本, 保持员工生产力，降低健康风险和成本驱动因素, 同时面对不确定的未来.

在当今的市场中，医疗保健服务的高成本意味着医疗保健消费者必须了解他们提供的福利，并了解如何最大化他们的计划以降低总体医疗保健成本. 平均而言，雇主可以预期医疗保健和福利成本每年增长约6%. 一些雇主看到了两位数的增长, 远远超过工资和总体通货膨胀的增长速度. 为了应对这一趋势，五代员工都有一系列的医疗保健需求, 雇主必须从依靠“直觉”和轶事建议转向依靠数据和分析见解支持的策略.

对于那些进入退休年龄的人, 尤其是婴儿潮一代, 身体健康及其潜在成本是雇员和雇主最关心的问题. 这种不安迫使许多消费者在正常退休年龄之后继续工作, 增加雇主的医疗保健费用. 平均, 65岁员工的医疗费用是40岁员工的两倍多. 另外, 大多数资深员工通常都有更高的薪水，这只会使雇主面临的问题更加复杂.

通过提供财务管理教育和体育健康教育, 领导者可以帮助他们的团队平衡与健康生活和医疗保健相关的决策和成本. 然而，仅靠教育是不够的. 当涉及到身体和财务健康, 雇主和计划发起人正在寻找可操作的方法来衡量和提高员工敬业度. 一些简单的事情，比如通过计划中的不同群体来审查计划提供的服务，可以让你深入了解哪种计划对员工有益. 例如, 视具体情况而定, 雇主可能会考虑提供符合健康储蓄账户(HSA)条件的计划. 这种类型的计划可以为寻求退休储蓄工具的个人提供退休后的医疗保健资金, 使他们能够在自己喜欢的年龄体面地退休.

付诸实践:

仔细研究一下员工的人口结构, 年龄分组和其他区别可以帮助确定每个人的价值利益, 将, 反过来, 鼓励和提高参与度. 然而，这种基本理解通常不足以控制成本. 发现成本驱动因素的最佳方法之一是利用接收索赔信息的数据分析工具. 通常, 这些信息以原始形式来自保险公司, 而且大多数雇主没有能力或时间筛选这些数据. 这就是数据分析工具变得强大的地方. 它通过将数据解释为有意义的见解来节省时间, 排名最高的医疗和处方药成本驱动因素, 确定护理方面的差距等等.

在与客户进行年中回顾期间, oneddigital能够从他们的数据分析中识别出驱动成本的领域. 这些数据还揭示了人群的生活方式状况，并导致了一个多方面的财务健康教育系列的实施，该系列研究了401k和HSA的比较.

• 低预防保健使用率:虽然它可能看起来是基础, 每个人都进行定期检查是至关重要的. 然而，找到时间和克服任何健康恐惧往往会阻碍人们. 银河6163线路向雇主提供了宣传预防性保健的材料，并提出了设立员工体检带薪健康日的想法. 如果一个人能早发现癌症, 这可以为雇主节省数十万的治疗费用, 更不用说对那个人的生活产生不可估量的影响.
• 目标生活方式:压力, 焦虑和抑郁是最主要的症状, 其次是注意力缺陷/多动障碍和腰痛. oneddigital团队通过实施独立的员工资源计划(EAP)和心理健康解决方案，同时提供人体工程学评估，能够针对这些情况.
• 护理缺口:与员工沟通为什么保险公司可能会给他们打电话或发短信. 在与员工交流之后, 该公司发现，与希望帮助管理他们护理的运营商的接触明显增加.
• 了解哪些服务在网络外被使用，并进行中断分析以实现仅在网络内的计划. 这种方法可以节省10-20%的成本.

银河6163线路的客户将获得透明且可操作的见解，这些见解突出了福利计划的成本驱动因素. 与他们的银河6163线路团队合作, 客户利用这些见解来开发可以直接提高员工敬业度和整体劳动力健康的项目，从而降低成本.

其中一个这样的客户是新英格兰的一家大型医疗保健提供商，他在年中来找银河6163线路投诉他们提供的牙科福利. 客户提供了三种选择计划，人力资源团队花了太多时间向员工解释每种计划之间的细微差别. oneddigital对计划设计和运营商合作伙伴进行了全面分析. 作为年中数据评估的一部分, 银河6163线路想要确保推荐最具竞争力的航空公司，并审查原始索赔文件，并要求每家航空公司重新定价，假设他们的谈判折扣. 这个过程揭示了一个更好的网络替代方案，使银河6163线路能够与现有的运营商进一步协商网络. 总之, 这项年中分析将为银河6163线路客户的牙科计划节省约6%，并为员工提供更具竞争力的护理选择.

在当今瞬息万变的世界中，做出数据驱动的医疗保健决策是必要的. 分析医疗保健数据以帮助控制支出, 制定计划决策和目标人群健康管理似乎是不需要动脑筋的事情. 不幸的是, 大多数领导者和计划管理者在努力管理相互冲突的优先事项和持续的COVID-19挑战的同时，缺乏实施和有效地从大型数据集中获得有意义的见解的带宽. 年中和年度续保只是冰山一角，希望控制医疗保健成本的雇主必须在整个计划年度有效地管理索赔. 结合基准测试和预测建模, 索赔和使用数据可以全面反映健康计划支出的未来.

想象一下，如果商业领袖可以通过结合人口统计数据来获得健康效益的整体视图, 登记和索赔数据到单个数据源. 雇主必须了解他们组织的资金策略, 医疗保健费用和驱动索赔的变量，以确保他们以提供最佳价值的成本提供福利，并满足他们的短期和长期需求.

了解高绩效健康益处的正确组合, 所需的财务利益和参与策略可以体现更好的业务结果, 培养更积极的员工队伍, 优化生产力，提升文化. 了解更多关于 医疗费用如何影响员工的财务问题.